📡 集保戶股權雷達
資料來源:TDCC 集保戶股權分散表 · 資料範圍:2018年起,每週更新
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📋 方法論與資料限制(必讀)
資料來源與更新:TDCC 集保結算所「集保戶股權分散表」開放資料,每週六發布當週快照;本站涵蓋 2018-01 起全史。
收盤價為不還原價(籌碼對照當時真實成本)——除權息當週的價格跳空非交易性下跌,判讀「籌碼 vs 股價背離」時請留意 ⚠股本 標記。
名詞定義:大戶(金額)=持股市值 ≥ 門檻,門檻落在級距內時以「級距內均勻分布」假設做線性內插(標*;較寬級距實際右偏,內插值略高估),門檻落入千張(L15)無上限級距時顯示整個級距為上界估計(標†);
千張大戶=固定 ≥1,000 張(L15);大戶100=固定 ≥100 張(L10-15);散戶=1-15 張(L2-L4,不含零股);
零股=<1 張(L1,2020-10 盤中零股上路後人數大增,跨期比較請留意);有效股東=總人數 − 零股戶。
增減與警示:週對週增減以相鄰快照計算;⚠Nd=與上一筆相隔 N 天(連假缺週),增減為跨期累積量;
⚠股本=該週總股數變動 >0.5%(疑似除權息/增減資/庫藏股),級距位移可能為機械性跨級距而非交易;「連續遞減週數」遇缺週或股本事件即中斷重計。
集保資料的先天限制:①集保分級統計的是「保管帳戶」而非實質受益人——外資持股集中於少數保管銀行帳戶,權值股的千張大戶「人數」被低估;
②借券、信託、質押設定會造成帳戶間搬移的假增減;③一人可有多戶、法人可拆多帳戶;
④2020-10 盤中零股交易上路造成總人數序列斷點;⑤零股戶數 ≠ 散戶動能,本站已將零股與散戶分開列示。
指標有效性(本站以 2018-2026 全市場資料驗證)——白話結論:
①「股東人數持續減少(籌碼收斂)」是最可靠的訊號,收斂的股票之後表現通常偏強;
②「千張大戶增減」方向正確但力道較弱;
③「千張大戶比率高不高」本身完全不能預測漲跌——集中度只是背景資訊,有用的是「變化」不是「水準」。
所有籌碼訊號都是「統計上的傾向」而非必然,2025 年曾整年失靈,適合當排序與濾網參考,不宜當單一進出場依據。
適用範圍(產業×市值×幅度 分段實證,2026-07):
①幅度——收斂訊號集中在「最收斂的 20%」:12週變化 ≤−15% 組未來4週平均報酬 2.56%(約中性組 2 倍)、≤−5% 組 1.71%,±5% 內中段無鑑別力;擴散端(人數增加)不構成賣出訊號。
②產業——收斂訊號無「翻轉」產業,但在 鋼鐵、金融保險、居家生活、文化創意、塑膠、汽車、運動休閒、綠能環保、其他業 共 9 個傳產/金融產業無鑑別力(結果列標 ※產業);最強在光電、觀光餐旅、電子零組件等電子製造業。
③市值——收斂訊號全市值適用(中型最強);千張大戶增減訊號只在中小型股有效,大型股完全失效,金融保險業方向反轉,建議搭配「市值上限」條件使用並僅當確認訊號。
訊號的時間尺度——白話結論:
①收斂訊號——觀察期越長效果越強,短中長線都可用,「一季」是效果與效率的最佳平衡;
②大戶(100張以上)增減——大戶是「用一季在思考」的慢錢:要看 13 週的累積變化才看得清楚(只看幾週會以為沒訊號),買進後持有一季到半年效果最明顯;
③千張大戶增減——效果到一季後不再增強,季度檢視即可;
④中實戶(100-200張)——只在月內尺度有一點效果,太弱不宜單獨使用;
⑤散戶(10張以下)湧入——任何時間尺度都是壞消息、且拉越長越明顯,是「避開」用的排除訊號。
技術附註(給想看數據的人):驗證方法為每週橫斷面資訊係數 IC——「指標排名」與「未來報酬排名」的相關係數,絕對值越大預測力越強,週頻 |IC|>0.02 已屬可用。
實測(vs 未來4週還原報酬):股東12週變化 −0.033(半年期 −0.061)、大戶100 13週變化 +0.047(一季持有期峰值)、千張單週增減 +0.011、千張比率水準值 0.000。
與學術文獻對照:政大論文(集保人數 −1% → 下週 +0.055%)與本站收斂訊號方向一致;銘傳論文的「小股本效果較強」「僅大幅變化(>20%)顯著」在本站千張訊號與幅度分位中獲得驗證;
台科大論文的教訓——「個股歷史相關性高」經樣本外檢驗無異常報酬——因此本站的相關係數表(r=×100)僅供判讀持股結構與股價的歷史關係,切勿當成選股訊號;本站的訊號驗證一律用全市場統計(436 週 × 每週約 1,800 檔混合檢驗),不是用單一個股的歷史相關性挑選。
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